Y hoy...¿Qué vemos?. Analizando Reviews de Películas con Python

Cualquier usuario concurrente de servicios de Streaming multimedia termina por hacerse la misma pregunta: y hoy...¿qué vemos?. Más allá de los avanzados sistemas de recomendación adaptados a los perfiles de cada usuario que estos servicios suelen integrar, se ofrece escasa información al usuario acerca de la temática de los títulos, su acogida por el público, en que destacan, etcétera. En la mayoría de los casos, principalmente para títulos menos conocidos, los usuarios terminan por dedicar bastante tiempo a leer críticas en distintos portales especializados para decidir si es una película interesante o no.

En esta charla podremos ver como, haciendo uso de herramientas de Procesamiento de Lenguaje Natural, modelado de tópicos y Análisis de Sentimiento en python es posible programar un Profiler sencillo de películas y series mediante el análisis de críticas textuales procedentes de sitios como IMDB o Film Affinity. El objetivo del análisis es encontrar, de forma automática, los principales tópicos o temáticas relacionadas con cada título y como se posiciona la crítica sobre cada uno de ellos. De esta forma, los amantes de un género o temática concreto pueden filtrar más fácilmente lo que les gustaría ver en cada momento.