Prediciendo la contaminación del aire en Madrid: el proceso

Hace tres años se aprobó en la ciudad de Madrid un Protocolo para Episodios de Alta Contaminación por Dióxido de Nitrógeno (NO2). Desde entonces, cuando los niveles de este contaminante en Madrid suben por encima de lo que la OMS considera aceptable, se activan una serie de restricciones de tráfico con el objetivo de reducir estos niveles de contaminación. El punto crítico del protocolo está en que estas restricciones se activan de un día para otro, lo que supone un problema de planificación que afecta a ciudadanía, administración y actividades económicas.

Por este motivo, quisimos ver si resultaba viable construir modelos para predecir la contaminación de las ciudades en general, y de Madrid en particular. La charla presenta todo el proceso seguido, usando Python como herramienta, desde la obtención de los datos abiertos, pasando por la selección de las variables óptimas y finalmente la creación de los modelos, todo ello de forma iterativa, adaptando la metodología ágil a los procesos de data science.