#01 Become one of us

Speakers

We want to promote diversity in the widest sense of the term, so don't be afraid to propose anything you think can make the audience learn, enjoy and give back.

call for papers
Héctor Socas-Navarro
Héctor
Socas-Navarro
Physicist at the Institute of Astrophysics of Canarias (Spain)
Lorena Mesa
Lorena
Mesa
Political scientist turned coder
#02 The venue

Málaga

The PyConEs 2018 will be hosted by the university of Malaga (UMA), which actually offers to their 30.000 students a total of 141 official studies

University of Málaga (UMA) Bulevar Louis Pasteur, 35
29071 Málaga

See location

The conference will take place at the “Teatinos Technology Complex of the University of Málaga” (School of Computer Engineering and the School of Telecommunications).

#03 Make it happen

Sponsors

Help the whole community making this event a reality.
Drop us an email and we’ll talk about the specifics.

Keystone

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#04 Manage your time

Schedule

5 October

15:00 h
Introducción a Data Science en Python
AULA 1
Workshop
Antònia Tugores, Francisco Correoso, Guillem Duran, Juan Carlos González, Jordi Contestí
TDD de cero a cien (o casi)
Track 2
Workshop
Raúl Villares
Alberto de la Cruz
Representación de datos geográficos
Track 3
Workshop
Sara Rodríguez López
17:30 h

Coffee

18:00 h
¡Eureka! - Python y ciencia
AULA 1
Workshop
Miguel Sánchez de León Peque
Las herramientas de un detective
Track 2
Workshop
Víctor Muñoz
Pyomo – Optimización en Python
Track 3
Workshop
Alba Carrero, Juan Javaloyes, Daniel Vázquez

6 October

09:30 h
Track 1
Keynote
Héctor Socas-Navarro
10:30 h
Back to Basics: NLP
Track 1
Machine Learning / ES
Claudia Guirao Fernández
¿Por qué y para qué usar Wagtail?
Track 2
Web / ES
Federico Mon
Ansible DIY
Track 3
DevOps & Tools / ES
Álvaro León Santiago
11:00 h
Y hoy...¿Qué vemos?. Analizando Reviews de Películas con Python
Track 1
Machine Learning / ES
Rafa Haro
Build your static site with Python
Track 2
Web / EN
Fernando Rabanal
Instrumenta tu app con Prometheus
Track 3
DevOps & Tools / ES
Agustín Herranz Cecilia
11:30 h

Coffee

12:00 h
Desde imágenes RGB a mapas de profundidad pasando por redes convolucionales profundas
Track 1
Machine Learning / ES
Zuria Bauer
Designing APIs in no time using Flask
Track 2
Web / EN
Sara Iris García Avila
Pipenv: nuevo sistema de gestión de dependencias de paquetes para Python.
Track 3
DevOps & Tools / ES
Andreu Vallbona
12:30 h
Sponsored talk
Track 1
Sponsored talk
Track 2
Sponsored talk
Track 3
13:00 h
Hacking Reinforcement Learning
Track 1
Machine Learning / EN
Guillem Duran Ballester
Flask, un pequeño gran héroe
Track 2
Web / ES
Maribel Tirados Gómez
FaaS with no strings attached
Track 3
DevOps & Tools / ES
Unai
13:30 h

Lunch

15:00 h
Khiva: Cómo Al Juarismi reventaba GPUs para analizar time-series
Track 1
Machine Learning / ES
Antonio Vilches
Multitenant, el infierno de las migraciones
Track 2
Web / ES
Xavier Gil Estarellas
Project templates with Cookiecuter
Track 3
DevOps & Tools / EN
Héctor Canto
15:30 h
Evaluation of text analysis in social media: a linguistic approach
Track 1
Machine Learning / EN
Eulàlia Veny
Nueva generación de APIs con API Star
Track 2
Web / ES
José Antonio Perdiguero
Sustituyendo Makefiles con Python y Luigi
Track 3
DevOps & Tools / EN
Javier Torres Niño
16:00 h
Sponsored talk
Track 1
Sponsored talk
Track 2
Sponsored talk
Track 3
16:30 h

Coffee

17:00 h
Sponsored talk
Track 1
Taking Django Async
Track 2
Web / EN
Andrew Godwin
Python Heaps-ters
Track 3
Core / ES
Víctor Terrón
17:30 h
Ojalá que lluevan series temporales
Track 1
Machine Learning / EN
Elena Abril Medina
web scraping para principiantes
Track 2
Web / ES
Sara Rodríguez López
Gradual typing en Python
Track 3
Core / ES
David Barragán Merino
18:00 h
Prediciendo la contaminación del aire en Madrid: el proceso
Track 1
Machine Learning / ES
María Medina
Aprende a enseñar, enseñando aprenderás
Track 2
Education / ES
Irene Pérez Encinar
¡Oh vosotros los que entráis, abandonad toda esperanza!
Track 3
Core / ES
Pablo Galindo Salgado
18:30 h

Lightning Talks

19:30 h

Asamblea Python España

7 October

09:30 h
Recomendación de canciones usando Fourier, ¿mejor que Spotify?
Track 1
Machine Learning / ES
Carlos Perales
Python & gRPC, el conquistador de microservicios
Track 2
Microservices / ES
Esteban Dorado Roldan
Mocks, fakes, dummies, stubs and spies: Successfully isolating the snake
Track 3
Testing / EN
Mario Corchero
10:00 h
The bad guys in AI: atacando sistemas de machine learning
Track 1
Machine Learning / ES
Alicia Pérez & Javier Ordóñez
Microservices: the small print
Track 2
Microservices / EN
Mar Bartolomé
Testing python security
Track 3
Testing / EN
Jose Manuel Ortega
10:30 h
Sponsored talk
Track 1
Sponsored talk
Track 2
Sponsored talk
Track 3
11:00 h

Coffee

11:30 h
Deep Learning will Beat you in a Kung-Fu Battle
Track 1
Machine Learning / EN
Ale Solano
GIL: Todo lo que siempre quisiste saber y nunca te atreviste a preguntar
Track 2
Core / ES
Jesús Cea Avión
A la caza de exoplanetas por imagen directa con Python - De la ciencia de datos, la exoplanetología y otros demonios
Track 3
Science / ES
Carlos Alberto Gomez Gonzalez
12:00 h
Traducción de textos automatizada aplicando Deep Learning con Python y Keras
Track 1
Machine Learning / ES
Pablo Vargas Ibarra
List me your virtues
Track 2
Core / EN
Maite Giménez
Descubriendo los misterios del universo con Python
Track 3
Science / ES
Maria Camila Remolina-Gutiérrez
12:30 h
YADLRetina: Yet Another Deep Learning Retina
Track 1
Machine Learning / ES
Rubén Crespo Cano
Everything is a (Python) module
Track 2
Core / EN
Salvador de la Puente González
Motor de optimización de rutas para el mundo real: Python y otras bestias
Track 3
Science / ES
Josema Camacho
13:00 h

Lunch

14:30 h
Python, Pandas and other animals to survive in the data jungle
Track 1
Machine Learning / EN
Marta Rivera Alba
Hora de sacar la basura: garbage collector
Track 2
Core / ES
Pablo Galindo
Victor Terrón
Python ayudando a salvar a las ballenas: cómo el lenguaje puede ser útil en el área del diseño de biopolímeros
Track 3
Science / ES
Daniel Domene López
15:00 h
Estrategias de comprensión con y para Python
Track 1
Machine Learning / ES
Martina Kienberger
Find Vulnerability on Your Python Code
Track 2
Core / EN
Harley Davidson Karel
The Python Space adventure
Track 3
Science / EN
Gloria Passarello
15:30 h
Machine Learning en Cardiología
Track 1
Machine Learning / ES
Victor Vicente Palacios
Using Python to build a data privacy layer for decentralized applications
Track 2
Core / EN
David Núñez
Python Espacial
Track 3
Science / ES
Cristina Luna
16:00 h

Coffee

16:30 h
Track 1
Keynote
Lorena Mesa
17:30 h

Closing

#04 Who are we?

About us

PyConES 2018 is brought to you by Python Spain, Ebury, Yes we tech and Málaga Python.